| 上海浦东秀浦路99号 Tel:（021）68121452 | ||||||
| 开课时间：2017.2.18 地点：上海研究院4号楼 学习模式：双休日 | ||||||
| 星期六 | 上 午 | 下 午 | 星期天 | 上 午 | 下 午 | |
| 2月18日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | 2月19日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | |
| 2月25日 | 固定收益证券 | 固定收益证券 | 2月26日 | 固定收益证券 | 固定收益证券 | |
| 3月4日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | 3月5日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | |
| 3月11日 | 3月12日 | |||||
| 3月18日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | 3月19日 | 金融衍生工具 | 金融衍生工具 | |
| 3月25日 | 固定收益证券 | 固定收益证券 | 3月26日 | 固定收益证券 | 固定收益证券 | |
| 4月1日 | 清明节 | 4月2日 | 清明节 | |||
| 4月8日 | 4月9日 | |||||
| 4月15日 | Python金融数据分析 | Python金融数据分析 | 4月16日 | Python金融数据分析 | Python金融数据分析 | |
| 4月22日 | 公司金融 | 公司金融 | 4月23日 | 公司金融 | 公司金融 | |
| 4月29日 | 劳动节 | 4月30日 | 劳动节 | |||
| 5月6日 | 公司金融 | 公司金融 | 5月7日 | 公司金融 | 公司金融 | |
| 5月13日 | Python金融数据分析 | Python金融数据分析 | 5月14日 | Python金融数据分析 | Python金融数据分析 | |
| 5月20日 | 公司金融 | 公司金融 | 5月21日 | 公司金融 | 公司金融 | |
| 5月27日 | 端午节 | 5月28日 | 端午节 | |||
| 6月3日 | 数据挖掘 | 数据挖掘 | 6月4日 | 数据挖掘 | 数据挖掘 | |
| 6月10日 | 中国经济改革 | 中国经济改革 | 6月11日 | 中国经济改革 | 中国经济改革 | |
| 6月17日 | 6月18日 | |||||
| 6月24日 | 数据挖掘 | 数据挖掘 | 6月25日 | 数据挖掘 | 数据挖掘 | |
| 7月1日 | 中国经济改革 | 中国经济改革 | 7月2日 | 中国经济改革 | 中国经济改革 | |
| 课程名称\课时与教材信息： | ||||||
| 科 目 | 学 分 | 教师 | 书名 | 出版社 | 作者 | 备注 |
| 金融衍生工具 | 3 | 吴遵 | 《Options，Futures and Other Derivatives》（期货、期权及其他衍生产品） | 机械工业出版社 | John C.Hull著 王勇等译 | |
| 公司金融 | 3 | 张瑞稳 | 《公司金融》 | 中国人民大学出版社 | 上海财经大学金融学院《公司金融》编写组 | |
| 数据挖掘 | 2.5 | 李 勇 | 《数据挖掘 概念与技术》 第三版 | 机械工业出版社 | [美] 韩家炜(Han，J.)，范明 | |
| Python金融数据分析 | 2 | 许传永 | 1.《Python数据分析基础教程》 2.《利用Python进行数据分析》 | 1.人民邮电出版社 2.机械工业出版社 | 1.Ivan Idris(著),张驭宇（译） 2.Wes McKinney（著），唐学韬(译） | |
| 固定收益证券 | 2 | 潘婉彬 | 《固定收益证券分析》（原书第2版） | 机械工业出版社 |
[美］ 弗兰克J法博齐（Frank J Fabozzi）著，汤震宇 杨玲琪 译 |
|
| 中国经济改革 | 2 | 方世建 | 暂时不需要教材，若有好的教材，老师再通知 | |||
| 排课以单元来计，每单元4学时，每学时45分钟，每单元授课半天（180分钟）。上午上课时间为 9：00—12：00；下午上课时间为 13：00—16：00。如有变动另行通知。 | ||||||
上海研究院
墨子沙龙
管理学院
