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2016级MF2017年上半年课程安排

发布时间:2017-05-25来源于:中国科学技术大学
上海浦东秀浦路99号 Tel:(021)68121452
开课时间:2017.2.18      地点:上海研究院4号楼  学习模式:双休日  
星期六 上   午 下   午 星期天 上   午 下   午
2月18日 金融衍生工具 金融衍生工具 2月19日 金融衍生工具 金融衍生工具
2月25日 固定收益证券 固定收益证券 2月26日 固定收益证券 固定收益证券  
3月4日 金融衍生工具 金融衍生工具 3月5日 金融衍生工具 金融衍生工具
3月11日     3月12日    
3月18日 金融衍生工具 金融衍生工具 3月19日 金融衍生工具 金融衍生工具
3月25日 固定收益证券 固定收益证券 3月26日 固定收益证券 固定收益证券
4月1日 清明节 4月2日 清明节
4月8日     4月9日      
4月15日 Python金融数据分析 Python金融数据分析 4月16日 Python金融数据分析 Python金融数据分析
4月22日 公司金融 公司金融 4月23日 公司金融 公司金融
4月29日 劳动节 4月30日 劳动节
5月6日 公司金融 公司金融 5月7日 公司金融 公司金融
5月13日 Python金融数据分析 Python金融数据分析 5月14日 Python金融数据分析 Python金融数据分析
5月20日 公司金融 公司金融 5月21日 公司金融 公司金融
5月27日 端午节 5月28日 端午节
6月3日 数据挖掘 数据挖掘 6月4日 数据挖掘 数据挖掘
6月10日 中国经济改革 中国经济改革 6月11日 中国经济改革 中国经济改革
6月17日 数据挖掘  数据挖掘 6月18日    数据挖掘 数据挖掘
6月24日  6月25日
7月1日 中国经济改革 中国经济改革 7月2日 中国经济改革 中国经济改革
课程名称\课时与教材信息:
科   目 学  分 教师 书名 出版社 作者 备注
金融衍生工具 3 吴遵 《Options,Futures and Other Derivatives》(期货、期权及其他衍生产品) 机械工业出版社 John C.Hull著 王勇等译  
公司金融 3 张瑞稳 《公司金融》 中国人民大学出版社 上海财经大学金融学院《公司金融》编写组  
数据挖掘 2.5 李 勇 《数据挖掘 概念与技术》 第三版 机械工业出版社 [美] 韩家炜(Han,J.),范明  
Python金融数据分析 2 许传永 1.《Python数据分析基础教程》 2.《利用Python进行数据分析》 1.人民邮电出版社 2.机械工业出版社 1.Ivan Idris(著),张驭宇(译) 2.Wes McKinney(著),唐学韬(译)  
固定收益证券 2 潘婉彬 《固定收益证券分析》(原书第2版)
机械工业出版社
[美] 弗兰克J法博齐(Frank J Fabozzi)著,汤震宇 杨玲琪 译
 
中国经济改革 2 方世建       暂时不需要教材,若有好的教材,老师再通知
排课以单元来计,每单元4学时,每学时45分钟,每单元授课半天(180分钟)。上午上课时间为 9:00—12:00;下午上课时间为 13:00—16:00。如有变动另行通知。